围绕基于3D打印服务需求全满足匹配模型进行了深入研究，为了实现3D打印服务需求全满足订单匹配过程，将云制造模式的概念运用到3D打印平台，从而建立了虚拟3D打印云制造平台。云制造模式运用到传统制造行业的相关研究很多，可是运用到3D打印服务行业，并研究3D打印云制造平台订单匹配过程的研究甚少，因此无法找到最优解决方法进行对比确定的研究成果是否是最优解决方案，可是在假设条件、约束条件和实验数据的前提下最后实现的3D打印服务需求全满足订单匹配结果是最满意的解。
针对于3D打印云制造平台供应商选择及订单匹配过程的研究应该进一步细化，尤其是在确定关键影响因素和建立评价指标体系时，应该更加关注3D打印服务行业本身的特点，从深入的行业实际调研中完善影响供应商选择和订单匹配过程的关键影响因素，也可以说需求全满足订单匹配过程中的“需求”应该是第一步深入研究的问题。
在确定需求全满足订单匹配模型之前，应该根据3D打印服务行业特征确定关键影响因素在3D打印云制造平台订单匹配过程中的权重关系。为此需要通过网络层次分析法等方法计算出每个关键影响因素之间的权重关系，这样才能保证基于3D打印服务需求全满足订单匹配模型的结果更贴合实际。对3D打印加工厂的选择过程中只考虑了打印过程中的不良率，事实上大不部分3D打印订单要求进行后处理，这取决于打印加工厂里工人的综合素质和技术能力。这部分工作对零件的质量影响很大。如果把实际情况中的影响因素量化以后对算法进行优化将可以得出更加贴近实际的结果。
3D打印云制造平台在进行订单匹配之前需要进行供应商选择，而仅仅考虑成本因素不够的。建立的目标函数中没有将不良率考虑在内，而造成不良率的因素很多，也很难去量化因为什么原因导致的产品不良率。所以下一步研究过程中应该重点考虑产品不良率等因素对供应商选择的影响。仅仅通过成本分析法建立的目标函数还需要通过其它方法进行完善。
在考虑生产周期的时候是按生产供应商作为一个单位计算时间轴的，而零件复杂度，零件打印密度和后期加工处理过程以及配送时间没有考虑在内。下一步研究可以重点考虑这些问题，这样有助于精确计算生产周期，以及生产周期对于供应商选择和订单匹配过程中的影响。
你可能感兴趣的类似3D打印资讯